水务监控解决方案

Name: SS工控云 水务监控解决方案
Author: 胡工

行业痛点

供水运营普遍面临的 6 类核心问题

漏损率居高不下

管网暗漏难以察觉，产销差长期偏高，水司绩效考评与经济效益双重承压。

泵站分散值守成本高

几十座加压泵站靠人员轮班值守，人力成本高且响应半径大。

爆管发现滞后

依赖用户报修才发现爆管，往往已迟滞数小时，路面塌陷与舆情风险大。

测点协议繁杂

压力计、流量计、RTU、PLC 来自不同厂家，Modbus、MQTT、私有协议混杂。

多点位管理碎片化

各站点数据分散在独立软件里，无法形成全局水量平衡与统一调度视图。

调度凭经验

压力设定与泵组启停靠老师傅经验，缺乏数据支撑，电耗与爆管风险难以兼得。

方案构成

覆盖"监测—组态—分析—治理"全链路

1

全域采集

管网测点 + 泵站 PLC 经 Modbus / MQTT 统一接入

2

SCADA 组态

泵站联动控制、管网全景图、多站点集中监视

3

DMA 漏损分析

分区计量 + 夜间最小流量法定位漏损分区

4

调度优化

压力曲线优化、泵组经济运行、报表自动生成

可量化的价值

基于落地客户项目复盘的中位数据

50%+

综合漏损率下降

万级

监测点位统一管理

无人值守

加压泵站运营模式

典型落地案例

某县域供水企业：18 座泵站、1200+ 管网监测点、12 个 DMA 分区

客户背景

该客户为中部某县供水公司，供水范围覆盖城区与 8 个乡镇，此前漏损率长期在 28% 以上，18 座加压泵站分散值守，共占用运行人员 30 余人。原有监测系统由设备商各自搭建，数据互不相通。

实施方案

采用 SS工控云 Smart Data 数据中台 + Smart SCADA 组态编辑器 私有化部署方案，按以下步骤实施：

第 1 步：泵站 PLC 经 Modbus TCP 接入，野外压力 / 流量测点经 NB-IoT 终端以 MQTT 上云，共接入 1200+ 监测点
第 2 步：按供水区域划定 12 个 DMA 分区，进出口流量计数据接入中台做水量平衡分析
第 3 步：组态泵站控制画面（泵组状态、液位、进出口压力、远程启停）与全县管网全景图
第 4 步：配置夜间最小流量漏损判定规则与爆管压力骤降告警，联动短信与工单

落地成果

12 个 DMA 分区中 5 个被判定存在持续漏损，定位修复后综合漏损率从 28% 降至 13%
18 座泵站实现无人值守 + 定期巡检，运行人员从 30 余人优化至 8 人
两次爆管事件由压力骤降告警提前 40 分钟发现，未造成路面塌陷
按分区压力数据调整水泵运行曲线，吨水电耗下降约 8%

水务监控方案常见问题

漏损分析是怎么定位漏点的？

通过 DMA 分区计量把管网划分为独立计量小区，夜间最小流量法（凌晨 2–4 点用水最少时段的入流量）持续大于经验阈值即判定该分区存在漏损；结合压力异常点与分区上下游流量差，把漏损范围缩小到管段级，再由听音设备精确定点。

泵站无人值守怎么实现？

泵站 PLC（经 Modbus 或 MQTT）接入中台后，运行状态、液位、进出口压力实时上送；启停与调速指令经权限校验后远程下发，异常工况自动告警并联动备用泵切换。值班人员在中控 SCADA 画面集中监视多站点，现场仅保留巡检职能。

野外测点没有网络怎么办？

野外压力 / 流量监测点可经 NB-IoT / 4G 无线终端以 MQTT 协议上云，太阳能供电；城镇区域测点走运营商 APN 专网。SS工控云对弱网链路有断线缓存与补传机制，确保数据不丢。

万级点位规模下平台扛得住吗？

可以。SS工控云采用前后端分离 + 微服务架构，时序数据写入 InfluxDB，采样与存储策略按标签配置（变化上报 + 死区压缩），单集群支撑万级监测点位分钟级采集；组态画面按需订阅，大屏不因点位规模变卡。